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Earth Intelligence terá um impacto significativo em todos os setores à medida que seu uso passa rapidamente do governo para o setor privado, com uma receita anual que ultrapassará US$ 4,2 bilhões em 2030, em comparação com quase US$ 3,8 bilhões em 2025, de acordo com o
Gartner, Inc. A oportunidade cumulativa de receita direta de Earth Intelligence para os fornecedores de produtos e serviços de tecnologia chegará a quase US$ 20 bilhões de 2025 a 2030.
Essa previsão de receita refere-se aos fornecedores de tecnologia e serviços e se concentra na receita direta proveniente de dados de
Earth Intelligence, serviços de análise e aplicações de software. Ela não leva em consideração a gama mais ampla de fatores de valor da
Earth Intelligence, que podem incluir ganhos de produtividade e redução de custos.
O Gartner define
Earth Intelligence como a aplicação de Inteligência Artificial (IA) aos dados de observação da Terra para fornecer soluções específicas para setores e funções empresariais. Isso abrange a coleta e o fornecimento de dados de observação da Terra, a transformação desses dados para propósitos específicos e, em seguida, a utilização deles para gerar insights acionáveis com modelos, ferramentas e aplicações de IA voltados a domínios específicos.
“O futuro de
Earth Intelligence será conquistado pelos fornecedores que se moverem rapidamente para desenvolver tecnologias que deem sentido aos oceanos de dados brutos que coletam”, afirma
Bill Ray, Vice-Presidente Analista Distinto do Gartner.
"O valor dos dados de
Earth Intelligence só está sendo percebido agora. Por exemplo, os fornecedores estão aproveitando os satélites para identificar árvores caídas que bloqueiam os trilhos ferroviários durante uma tempestade, monitorar a temperatura de cada refinaria de metal para avaliar a produção global, contar veículos para analisar padrões de tráfego e tendências de consumo, e rastrear cargas marítimas para avaliar a atividade de transporte", diz Ray. “Esses insights sem precedentes estão proporcionando um valor imenso, e novos casos de uso estão sendo descobertos diariamente à medida que a corrida dos fornecedores de IA se intensifica com o volume cada vez maior de dados disponíveis.”
Atualmente, os dados brutos que alimentam a
Earth Intelligence são coletados e analisados principalmente pelos governos. No entanto, está ocorrendo uma mudança. Inclusive, o Gartner prevê que, até 2030, as empresas gastarão mais em
Earth Intelligence do que os governos e os órgãos militares juntos, respondendo por mais de 50% do total de
Earth Intelligence, em comparação com menos de 15% em 2024.
“À medida que os fornecedores privados de tecnologia e serviços começam a dominar a
Earth Intelligence, eles têm a oportunidade de vender dados, modelos e aplicações para empresas que não têm recursos para analisar os dados por conta própria”, afirma Ray. "A
Earth Intelligence levará a novos mercados e ofertas de dados, modelos, ferramentas e aplicações autônomas, além de recursos para incorporação em aplicações existentes. Isso representa uma enorme oportunidade de negócios para os fornecedores de produtos e serviços de tecnologia."
A nova economia está evoluindo porque os satélites de órbita terrestre muito baixa (
Very Low Earth Orbit - VLEO) são mais baratos de construir e lançar, e esses satélites estão observando a Terra de novas maneiras. As técnicas de radar e hiperespectral enxergam elementos que antes eram invisíveis, e o tempo de revisita pode ser de uma hora ou menos. Empresas privadas também estão fazendo experimentos com satélites VLEO, que podem oferecer uma resolução de até 10 cm. Isso é pequeno o suficiente para detectar um rato.
“Isso está gerando, e continuará a gerar, enormes quantidades de dados de observação da Terra. A combinação de dados de satélite com dados de observação terrestre provenientes de sensores e drones aumenta ainda mais o valor da
Earth Intelligence”, afirma Ray. “É aqui que a IA desempenha um papel crucial. Ao contrário de muitos domínios, aqui há uma abundância de dados. Mas eles precisam ser transformados para gerar informações adequadas à finalidade, para alimentar modelos de IA específicos para cada setor e função.”
Tópicos como tecnologias emergentes e outros voltados a CIOs (Chief Information Officers) e líderes de TI e negócios, incluindo insights e tendências que moldam o futuro, como aceleração da transformação empresarial, modernização de aplicações, infraestrutura e operações, serão destaque na
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https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/cio-brazil Informações adicionais estão disponíveis para clientes do Gartner nos relatórios
High-Tech FutureSight: Earth Intelligence Is an Emerging Multibillion Dollar AI Vendor Race e
Emerging Tech: Top Use Cases for Earth Intelligence in Production Measurement. Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
MARIANA MIRRHA SANTOS
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