FreepikDe acordo com dados divulgados pela Zscaler, especialista em segurança cibernética, o uso de IA nas empresas aumentou quase 600% entre abril de 2023 e janeiro de 2024. O levantamento abrange diferentes setores, incluindo o industrial.
O uso dessas ferramentas no setor industrial tornou-se um fator essencial em meio aos avanços tecnológicos, onde os sistemas são capazes de criar e simular diretrizes avançadas, facilitando as operações.
A evolução da Inteligência Artificial é um dos pilares da Indústria 4.0. Algoritmos de aprendizado de máquina, também conhecidos como machine learning, estão sendo cada vez mais explorados para permitir a operação autônoma dos equipamentos.
A Indústria 4.0, também conhecida como Quarta Revolução Industrial, é marcada pelos avanços em tecnologia digital e incorpora conceitos que estão relacionados à Inteligência Artificial, como automação e robótica.
A IA trouxe grandes avanços para o setor, sendo aplicável em áreas como manutenção preditiva, gestão de qualidade e otimização de atividades, entre outras. Essa tecnologia facilita a integração entre máquinas, tornando os processos mais rápidos e inteligentes.
A Internet das Coisas (IoT) é um conceito que permite o controle de dispositivos físicos por meio da interconexão digital entre eles. A aplicação dessa rede tecnológica pode incluir desde objetos simples até ferramentas industriais.
Isso permite a criação de sistemas autônomos capazes de trocar grandes volumes de dados pela Internet, por meio de sensores, chips ou outros tipos de software.
As ferramentas de IA para automação industrial podem substituir a necessidade de testes automatizados ou manuais. Como a inteligência artificial é capaz de se adaptar e aprender com os dados, ela economiza tempo e esforço durante o processo.
De maneira semelhante, o controle de qualidade se torna mais eficiente com a IA. Os algoritmos de machine learning facilitam a manutenção de padrões na fabricação de produtos ao identificar problemas precocemente. Isso reduz prejuízos e o desperdício de materiais.
A manutenção preditiva, ao contrário da preventiva, ocorre somente quando o maquinário dá sinais de uma falha iminente. Os sensores inteligentes integrados à IA otimizam esse processo com monitoramento contínuo dos equipamentos.
Embora o investimento inicial seja maior, essa prática reduz custos a longo prazo e aumenta o retorno financeiro. Outros benefícios incluem a ampliação da vida útil do maquinário, a prevenção de falhas e a melhoria da segurança dos funcionários.
De forma geral, as ferramentas de IA para automação industrial aumentam a eficiência nas operações. A aplicação da inteligência artificial em processos industriais pode acontecer de diversas maneiras, como manutenção preditiva, aumento da produtividade e apoio à tomada de decisões.
Com o auxílio da IA, a eficiência energética também pode ser aprimorada nas atividades industriais.
Com os avanços tecnológicos, a IA pode ser utilizada de diversas maneiras na automação industrial, otimizando processos que geralmente demandam mais tempo e recursos. Veja algumas dessas aplicações e como implementá-las.
O Machine Learning utiliza algoritmos que permitem a execução de tarefas e melhorias de forma autônoma. Essa tecnologia reduz custos ao antecipar falhas e recomendar manutenções preventivas.
As empresas podem explorar essas ferramentas em diversos setores, aprimorando a gestão e a tomada de decisões. Na prática, essa tecnologia pode criar modelos padronizados e intervir em eventuais problemas.
A inteligência artificial é capaz de processar grandes volumes de dados em tempo real. Isso inclui informações recebidas de equipamentos, sensores e sistemas, como no conceito da Internet das Coisas (IoT).
A coleta contínua desses dados permite que a tecnologia otimize uma série de atividades, desde a gestão de recursos atuais até o planejamento de demandas futuras.
Com a análise de desempenho em tempo real, as máquinas identificam falhas e oportunidades de melhoria, além de ajustar a produção de acordo com a demanda.
Os sensores inteligentes são capazes de detectar variações mínimas nos equipamentos, permitindo análises precisas no processo industrial. Isso possibilita a detecção de falhas em tempo real e auxilia na implementação de medidas preventivas e preditivas.
Essa tecnologia pode ser utilizada para diagnosticar falhas, identificando a causa de um problema antes que ele se agrave.
Como mencionado, a Internet das Coisas (IoT) é uma rede de equipamentos que permite a conexão e troca de dados entre objetos físicos, incluindo ferramentas industriais.
A IA facilita a criação de um sistema autônomo no processo de automação industrial, tornando as operações mais ágeis e otimizadas.
Os sensores utilizados podem ser aplicados ao gerenciamento de recursos, realizando ajustes automáticos para tornar o processo mais eficiente e evitar desperdícios.
Os robôs desempenham um papel fundamental na automação industrial. Com IA integrada, eles podem otimizar o desempenho de diversas formas, como na manutenção preditiva e na execução de tarefas perigosas ou repetitivas.
A robótica pode ser usada de forma ampla na indústria 4.0, melhorando a produtividade de maneira significativa. Um uso prático dessa tecnologia está na manipulação de objetos pesados no setor industrial, evitando acidentes.
Ao antecipar falhas em equipamentos, a inteligência artificial torna-se uma importante ferramenta para prevenir acidentes no ambiente de trabalho.
As máquinas também podem ser empregadas para tarefas perigosas, Apesar disso, o uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) continua essencial.
A inteligência artificial pode melhorar a eficiência de diversas atividades na indústria, incluindo a limpeza.
Em situações de risco de contaminação ou vazamento, sistemas autônomos podem implementar medidas preventivas com mais precisão.
A IA pode otimizar as estratégias de alocação dos recursos humanos ao automatizar atividades repetitivas e exaustivas. A economia de tempo e esforço é um fator crucial para o aumento da produtividade no setor industrial.
Dessa forma, a operação autônoma se torna responsável por tarefas monótonas, contribuindo para o aumento da satisfação pessoal no ambiente de trabalho.
Ao aprender e adaptar-se a determinadas situações, a IA se torna um importante aliado na logística, auxiliando no controle do estoque e no transporte durante as operações industriais.
A análise simultânea de dados permite a criação de mecanismos que aumentam a produtividade e reduzem o tempo gasto nas tarefas. Na prática, robôs podem ser empregados para transportar objetos pesados com mais eficiência.
Ferramentas de IA podem monitorar e otimizar o consumo de energia em processos industriais, encontrando maneiras de utilizar os recursos de forma mais eficiente e sustentável.
Na automação, isso contribui para a redução de custos e para um consumo energético mais consciente. Em empresas que buscam apoiar a preservação ambiental, essa tecnologia pode ser um aliado importante na prática.
A inteligência artificial na automação industrial possibilita um nível de precisão que torna a gestão de qualidade mais eficiente na análise de diversas atividades dentro da empresa.
A operação autônoma permite economizar horas de trabalho manual e reduz a ocorrência de falhas humanas. Um exemplo é a inspeção manual de equipamentos e produtos, que pode ser realizada rapidamente com o auxílio das máquinas.
Os avanços tecnológicos promovidos pelas ferramentas de IA resultaram em um aumento significativo da produtividade na automação industrial, além de melhorar as condições de trabalho nas empresas.
Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
JÚLIA MARIA NEVES DE OLIVEIRA
[email protected]
