A NEC, multinacional japonesa especialista em tecnologia, desenvolveu e demonstrou com sucesso uma solução que permite a biometria de pacientes sem o armazenamento de informações faciais, garantindo a rastreabilidade em todo o fluxo de trabalho para vacinas personalizadas contra o câncer. Além disso, a empresa também elaborou uma nova tecnologia que requer uma quantidade mínima de dados de validação para gerenciar informações sensíveis de forma eficaz.
Esta iniciativa representa uma conquista inédita mundialmente, alinhada com o fluxo de trabalho prático esperado para terapias de vacinas personalizadas contra o câncer (*1).
As vacinas personalizadas contra o câncer são desenvolvidas a partir da análise de dados genômicos de amostras de tecido e sangue do paciente, tornando a administração precisa fundamental, já que cada imunizante é único para o indivíduo. O fluxo de trabalho deles é mais complexo do que o das vacinas convencionais e deve se expandir à medida que o número de pacientes aumenta. Portanto, a integração das TIC (Tecnologias da Informação e Comunicação) nesse fluxo de trabalho é essencial para aumentar a segurança e a eficiência, viabilizando a adoção em larga escala das terapias com vacinas personalizadas contra o câncer.
Além de avançar no desenvolvimento de vacinas personalizadas contra o câncer por meio de IA, a NEC também criou tecnologias para aprimorar a gestão de sua fabricação. Além disso, a multinacional japonesa tem participado ativamente de iniciativas abrangentes baseadas em TIC para a produção de terapias com vacinas personalizadas contra o câncer, incluindo a publicação de um white paper (*2).
A NEC, recentemente, desenvolveu e demonstrou estas tecnologias para provas de conceito internas.
Fluxo de Trabalho para Vacinas Personalizadas contra o Câncer
Como as vacinas personalizadas contra o câncer são desenvolvidas com base nos dados genômicos dos pacientes, elas devem ser administradas à pessoa correta, sem qualquer risco de troca, exigindo um método de identificação altamente confiável. Além da verificação de nomes e IDs dos pacientes, o reconhecimento biométrico pode aumentar ainda mais a confiabilidade da identificação durante a coleta de amostras ou a administração das vacinas. No entanto, o uso do reconhecimento facial exige uma gestão segura das informações biométricas.
A NEC desenvolveu uma tecnologia proprietária de assinatura digital que permite o reconhecimento facial sem armazenar informações faciais. Isso é possível por meio da conversão das características das imagens faciais em informações criptográficas. Essa tecnologia permite a autenticação utilizando essas chaves digitais de segurança, aumentando a confiabilidade na administração das vacinas sem o risco de uso indevido ou vazamento de informações sensíveis. Além disso, a assinatura digital gerada por essa tecnologia pode ser utilizada para verificar e rastrear a identificação correta do paciente no momento do manuseio da vacina, sem a necessidade de utilizar informações faciais.
Identificação utilizando uma assinatura digital baseada em biometria
Como as vacinas personalizadas contra o câncer são desenvolvidas com base nos dados genômicos do paciente, garantir a autenticidade dessas informações é fundamental. Uma solução para isso é o uso de uma tecnologia para detectar adulterações que adiciona dados de tags (ou etiquetas) de validação para verificar a integridade dos dados genômicos. No entanto, ao gerenciar grandes volumes de dados de pacientes, tanto as informações genômicas quanto as tags de validação tornam-se significativamente altas. Por isso, as tecnologias convencionais para identificação de adulteração enfrentam desafios relacionados ao tempo preciso para verificar as etiquetas e o custo de armazenamento.
Neste sentido, a NEC desenvolveu uma tecnologia para detectar falsificações, que otimiza o tempo para a atribuição de tags de validação, reduzindo consequentemente a quantidade de dados ao agrupar as informações genômicas. Essa tecnologia reduz em 90% o volume de dados de tags, sem comprometer a precisão na identificação de adulteração, diferentemente dos métodos convencionais, que atribuem uma tag para cada dado genômico. Como resultado, há uma redução nos custos de armazenamento das tags de validação, garantindo a autenticidade dos dados genômicos dos pacientes.
Detecção de adulteração para dados genômicos e de vacinas com validação mínima de dados
Para verificar as capacidades dessas tecnologias, a NEC criou um ambiente que simula o fluxo de trabalho real das vacinas personalizadas contra o câncer. Em testes que simularam trocas de pacientes ou amostras, foi confirmado que a tecnologia de assinatura digital baseada em biometria consegue detectar corretamente uma troca antes da administração da vacina, e que a tecnologia para identificar falsificações pode reconhecer qualquer modificação indevida nos dados genômicos.
No futuro, a NEC continuará abordando a produção de terapias com vacinas personalizadas contra o câncer a partir de diversas perspectivas, incluindo pesquisas e desenvolvimentos adicionais com base nesses resultados.
(*1) De acordo com uma pesquisa da NEC em 1º de abril de 2025.
(*2) O white paper da NEC propõe um fluxo de trabalho abrangente para a aplicação de vacinas personalizadas contra o câncer impulsionadas por IA:
https://www.nec.com/en/press/202404/global_20240408_01.html
(*3) A NEC desenvolve tecnologia de assinatura digital baseada em biometria que permite o reconhecimento facial sem armazenar informações faciais:
https://www.nec.com/en/press/202502/global_20250226_03.html
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VICTORIA VIANNA DE SOUZA
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