Retail media, IA e privacidade: destaques do ano e as tendências para a publicidade digital em 2025, segundo a Criteo

Maior adtech independente do mundo aposta no aprimoramento da IA, em novas parcerias globais e na unificação de plataformas para alcançar audiências

Sherlock Communications
19/12/2024 11h29 - Atualizado há 3 meses
Retail media, IA e privacidade: destaques do ano e as tendências para a publicidade digital em 2025, segundo a Criteo
Divulgação

O ano de 2024 foi transformador para o setor da publicidade digital, com o avanço da retail media, recursos de inteligência artificial e da privacidade e tratamento de dados na web. A Criteo, companhia de commerce media, ocupa uma posição privilegiada como maior adtech independente do mundo, fornecedora de mídia de anúncios e tecnologias de segmentação, conectando um ecossistema de mais de 225 varejistas e de 3.100 marcas na internet aberta, em mais de 100 países. 

A seguir, o executivo Tiago Cardoso, Managing Director da Criteo para a América Latina, lista as principais tendências de negócios na cadeia do marketing digital no Brasil ao longo do ano que vem. 

  • Novos horizontes para a retail media

A estratégia mais popular do momento no marketing digital em todo o mundo cumpriu boa parte das expectativas do mercado ao longo de 2024 e avançou com força no Brasil, com grandes varejistas anunciando ativações de retail media em  suas plataformas, sobretudo no setor de drogarias, cosméticos e alimentos. As oportunidades se concentram em parcerias com sites de varejistas e de publishers na open web, ambiente alternativo ao ‘triopólio’ da Amazon, Meta e Mercado Livre.

  • Segmentação sem cookies de terceiros

Ainda que os cookies de terceiros tenham ganhado uma sobrevida em 2024, a independência desse recurso é um caminho sem volta, principalmente com o avanço da legislação de diversos países relacionada à proteção de dados. Além da retail media, que não depende dos cookies, a saída para preservar o alto nível de experiência do consumidor na open web é apostar no cruzamento de audiências comerciais, agrupadas por perfil e preferências de usuários, sem identificá-los, com sinais de navegação em tempo real, como ocorre na estratégia de addressability. 

  • Mix de estratégias para encontrar o consumidor 

Com a crescente diversificação de canais e plataformas de mídia, é fundamental conhecer os hábitos do publico-alvo e garantir a presença do anunciante em todas as plataformas que façam parte da rotina de navegação –sejam redes sociais, portais de conteúdo ou plataformas de streaming. Os diferentes canais de mídia também são mais adaptados e eficazes para determinados momentos da jornada de compra –da descoberta à fidelização e retenção. Contudo, é importante contar com um parceiro capaz de unificar e simplificar o gerenciamento das campanhas.

  • IA e machine learning para a personalização

A inteligência artificial e o machine learning são recursos fundamentais para impactar o consumidor certo com precisão. Mas, para além dos cruzamentos de dados e sinais de navegação para prever os comportamentos do usuário, esses componentes hoje se destacam, e devem evoluir ainda mais, em relação à capacidade de adaptação de anúncios em tempo real conforme o perfil do consumidor, produzindo diferentes formatos, mensagens, composições ou preços para um mesmo produto para cada cliente.


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PATRICIA SERENO ZYLBERMAN
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