Qlik lança open lakehouse para romper os limites da arquitetura de dados tradicional
Solução Apache Iceberg é totalmente gerenciada, oferece escala em tempo real, consultas até cinco vezes mais rápidas e acesso entre mecanismos – com custos até 50% menores
Mariana Santos
23/05/2025 17h47 - Atualizado há 1 mês
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A Qlik®, líder global em integração de dados, qualidade de dados, analytics e inteligência artificial (IA), anuncia o lançamento do Qlik Open Lakehouse, uma solução Apache Iceberg totalmente gerenciada e integrada ao Qlik Talend Cloud. Projetado para empresas que estão sob pressão e precisam escalar mais rápido e gastar menos, o Qlik Open Lakehouse oferece ingestão em tempo real, otimização automatizada e interoperabilidade entre múltiplos mecanismos — sem dependência de um fornecedor específico ou sobrecarga operacional. Isso marca um grande avanço na evolução da arquitetura moderna de dados. À medida que as organizações aceleram a adoção da IA, os custos e a rigidez dos data warehouses tradicionais se tornaram insustentáveis. O Qlik Open Lakehouse oferece um novo caminho: uma arquitetura de lakehouse totalmente gerenciada, impulsionada por Apache Iceberg, que proporciona desempenho para consultas de 2,5 a cinco vezes mais rápido e custos de infraestrutura até 50% mais baixos, mantendo total compatibilidade com os mecanismos de analytics e aprendizado de máquina mais utilizados. “Desempenho e custo não devem mais ser fatores excludentes entre si nas arquiteturas de dados modernas”, diz Mike Capone, CEO da Qlik. “Com o Qlik Open Lakehouse, as empresas ganham escala em tempo real, controle total sobre seus dados e liberdade para escolher as ferramentas que melhor funcionam para elas. Criamos esta solução para atender às demandas de IA e analytics em escala empresarial — sem concessões.” O Qlik Open Lakehouse foi desenvolvido desde o início para atender às demandas de escala, flexibilidade e desempenho das empresas modernas — sem concessões. Ele combina ingestão em tempo real, otimização inteligente e uma verdadeira interoperabilidade do ecossistema em uma única plataforma totalmente gerenciada. - Ingestão em tempo real em escala empresarial: Ingestão de milhões de registros por segundo de centenas de fontes — incluindo apps em nuvem, SaaS, SAP e mainframes — diretamente em tabelas Iceberg com baixa latência e alta taxa de transferência. - Otimização inteligente do Iceberg, totalmente automatizada: O adaptive iceberg optimizer sempre ativo da Qlik lida com a compactação, o agrupamento e a limpeza automaticamente, fornecendo consultas até cinco vezes mais rápidas e custos de armazenamento 50% menores, sem necessidade de ajustes. - Projetada para ser aberta, com interoperabilidade como padrão: Acesse dados em tabelas Iceberg usando diversos mecanismos compatíveis, incluindo Snowflake, Amazon Athena, Apache Spark, Trino e SageMaker — sem necessidade de replataforma ou reprocessamento. - Sua computação, sua nuvem, suas regras: É executado nativamente no ambiente Amazon Virtual Private Cloud (AWS VPC) com abordagem "Traga Seu Próprio Processamento" (Bring Your Own Compute - BYOC), proporcionando controle total sobre desempenho, segurança e custo. - Uma plataforma end to end: Da ingestão e transformação à governança, qualidade de dados e visibilidade de FinOps, a Qlik oferece uma experiência unificada de lakehouse, sem integrações complexas nem transferências entre sistemas. “As empresas estão adotando cada vez mais arquiteturas de lakehouse para unificar dados em ambientes on-premises e em nuvem,” diz Matt Aslett, Diretor de Pesquisa de Analytics e Dados da ISG Software Research. “O Qlik Open Lakehouse, que aproveita os padrões abertos, como o Apache Iceberg, está bem posicionado para atender à crescente demanda por acesso a dados em tempo real e interoperabilidade entre diversos mecanismos, permitindo que as empresas aproveitem todo o potencial de seus dados para iniciativas de IA e analytics.” Como as cargas de trabalho de IA exigem acesso mais rápido a datasets mais amplos e atualizados, formatos abertos como o Apache Iceberg estão se tornando a nova base. O Qlik Open Lakehouse responde a essa mudança, facilitando a criação e o gerenciamento de arquiteturas baseadas no Iceberg — sem necessidade de código personalizado ou supervisão de pipelines. A solução também é processada no próprio ambiente AWS do cliente, garantindo privacidade de dados, controle de custos e visibilidade operacional completa. “A iniciativa do Qlik Open Lakehouse é um desenvolvimento significativo que estamos acompanhando de perto”, afirma David Navarro, Arquiteto de Domínio de Dados da Toyota Motor Europe. “Grandes corporações como a nossa precisam, com urgência, de interoperabilidade entre diversas unidades de negócios e parceiros, cada um gerenciando seus próprio stack tecnológico e soberania de dados. O Apache Iceberg está se consolidando como a chave para o compartilhamento de dados sem cópia entre data lakehouses independentes de fornecedores, e o compromisso da Qlik em oferecer desempenho e controle nesses cenários complexos e dinâmicos é exatamente o que o setor necessita.” Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
MARIANA MIRRHA SANTOS
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FONTE: Qlik
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