28/08/2024 às 13h42min - Atualizada em 29/08/2024 às 08h09min
Moléculas melhores e mais rápidas: NVIDIA NIM Agent Blueprint redefine a identificação de sucessos com a triagem virtual baseada em IA generativa
Benchling, Dotmatics, Terray, TetraScience e Cadence Molecular Sciences usam os microsserviços NVIDIA NIM e o NIM Agent Blueprints para ampliar os limites da descoberta de medicamentos
LUIZ VALLOTO
Better-Molecules Com o objetivo de tornar o processo mais rápido e inteligente, a NVIDIA lança o NIM Agent Blueprint para triagem virtual baseada em IA generativa. Esta abordagem inovadora reduzirá o tempo e o custo do desenvolvimento de medicamentos que salvam vidas, permitindo um acesso mais rápido a tratamentos essenciais para os pacientes. Este NIM Agent Blueprint introduz uma mudança de paradigma no processo de descoberta de medicamentos, particularmente na transição crucial “hit-to-lead”, passando da tradicional triagem de banco de dados fixo para o design de molécula orientado por IA generativa e pré-otimização, permitindo que os pesquisadores projetem moléculas melhores mais rapidamente. O que é um NIM? O que é um projeto de agente NIM? Os microsserviços NVIDIA NIM são componentes modulares e nativos do cloud que aceleram a implantação e a execução de modelos de IA. Esses microsserviços permitem que os pesquisadores integrem e dimensionem modelos avançados de IA em seus workflows, possibilitando um processamento mais rápido e eficiente de dados complexos. O NIM Agent Blueprint, um guia abrangente, mostra como esses microsserviços podem otimizar os principais estágios da descoberta de medicamentos, como a identificação de acertos e a otimização de leads. Como eles são usados? A descoberta de medicamentos é um processo complexo com três estágios críticos: identificação do alvo, identificação do hit e otimização do lead. A identificação de alvos envolve a escolha da biologia certa a ser modificada para tratar a doença; a identificação de acertos é a identificação de possíveis moléculas que se ligarão a esse alvo; e a otimização de leads é o aprimoramento do design dessas moléculas para que sejam mais seguras e eficazes. Esse NVIDIA NIM Agent Blueprint, chamado de triagem virtual generativa para a descoberta acelerada de medicamentos, identifica e aprimora os resultados virtuais de maneira mais inteligente e eficiente. Em seu núcleo estão três modelos essenciais de AI, agora incluindo o AlphaFold2 recentemente integrado como parte dos microsserviços NIM da NVIDIA. - AlphaFold2, renomado por seu impacto revolucionário na predição de estruturas de proteínas, agora está disponível como um NVIDIA NIM;
- MolMIM é um modelo inovador desenvolvido pela NVIDIA que gera moléculas enquanto simultaneamente otimiza várias propriedades, como alta solubilidade e baixa toxicidade;
- DiffDock é uma ferramenta avançada para modelar rapidamente a ligação de pequenas moléculas aos seus alvos proteicos.
Esses modelos trabalham em conjunto para melhorar o processo de hit-to-lead, tornando-o mais eficiente e rápido. Cada um desses modelos de IA é embalado em microsserviços NVIDIA NIM — contêineres portáteis projetados para acelerar o desempenho, reduzir o tempo de lançamento no mercado e simplificar a implantação de modelos de IA generativa em qualquer lugar. O NIM Agent Blueprint integra esses microsserviços em um fluxo de trabalho de IA generativa flexível e escalável, que pode ajudar a transformar a descoberta de medicamentos. Principais fornecedores de software de descoberta computacional de medicamentos e biotecnologia, como Benchling, Dotmatics, Terray, TetraScience e Cadence Molecular Sciences (OpenEye), que já estão usando microsserviços NIM, estão utilizando os NIM Agent Blueprints em suas plataformas de descoberta de medicamentos auxiliada por computador. Essas integrações visam tornar o processo de hit-to-lead mais rápido e inteligente, levando à identificação de candidatos a medicamentos mais viáveis em menos tempo e com menor custo. A empresa global de serviços profissionais Accenture está pronta para adaptar o NIM Agent Blueprint às necessidades específicas dos programas de desenvolvimento de medicamentos, otimizando a etapa de geração de moléculas com a contribuição de parceiros farmacêuticos para informar o MolMIM NIM. Além disso, os microsserviços NIM que compõem o NIM Agent Blueprint estarão em breve disponíveis no AWS HealthOmics, um serviço criado especificamente para ajudar os clientes a orquestrar análises biológicas. Isso inclui a simplificação da integração da IA em fluxos de trabalho de descoberta de medicamentos já existentes. "A NVIDIA está revolucionando o processo de descoberta de medicamentos com o NIM Agent Blueprint, que utiliza triagem virtual baseada em IA generativa para acelerar e otimizar a identificação de moléculas. Com o suporte de nossos parceiros, estamos não apenas reduzindo o tempo e o custo do desenvolvimento de medicamentos, mas também aprimorando a eficácia dos tratamentos oferecendo uma solução mais eficiente que pode salvar vidas e transformar o setor de saúde", reforça Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina. Revolucionando o desenvolvimento de medicamentos com IA As apostas na descoberta de medicamentos são altas. Desenvolver um novo medicamento normalmente custa cerca de US$ 2,6 bilhões e pode levar de 10 a 15 anos, com uma taxa de sucesso inferior a 10%. Ao tornar o design molecular mais inteligente com o NIM Agent Blueprint, impulsionado por IA da NVIDIA, as empresas farmacêuticas podem reduzir esses custos e encurtar os prazos de desenvolvimento no mercado farmacêutico global de US$ 1,5 trilhão. Este NIM Agent Blueprint representa uma mudança significativa em relação aos métodos tradicionais de descoberta de medicamentos, oferecendo uma abordagem de IA generativa que pré-otimiza moléculas para propriedades terapêuticas desejadas. Por exemplo, o MolMIM, o modelo generativo para moléculas dentro deste NIM Agent Blueprint, usa funções avançadas para direcionar a geração de moléculas com propriedades farmacocinéticas otimizadas — como taxa de absorção, ligação a proteínas, meia-vida e outras propriedades — um avanço significativo em relação aos métodos anteriores. Essa abordagem mais inteligente para o design de pequenas moléculas aumenta o potencial para a otimização bem-sucedida de leads, acelerando o processo geral de descoberta de medicamentos. Esse salto na tecnologia pode levar a tratamentos mais rápidos e direcionados, abordando os crescentes desafios na área da saúde, desde o aumento dos custos até o envelhecimento da população. O compromisso da NVIDIA em apoiar os pesquisadores com os mais recentes avanços em computação acelerada reforça seu papel em resolver os problemas mais complexos na descoberta de medicamentos. Interessados podem visiter build.nvidia.com para baixar o NIM Agent Blueprint para triagem virtual baseada em IA generativa e dar o primeiro passo em direção a um desenvolvimento de medicamentos mais rápido e eficiente. Veja o aviso sobre informações de produtos de software. Sobre a NVIDIA Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/. Acesse também: Facebook: @NVIDIABrasil Twitter: @NVIDIABrasil YouTube: NVIDIA Latinoamérica Instagram: @NVIDIABrasil Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
LUIZ FERNANDO VALLOTO
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